近日，工学院韩进松团队在Angewandte Chemie International Edition发表研究论文“Boosting Array-based Diagnosis of Urinary Tract Infections via a Heterobifunctional Bridge-Driven Strategy”。我校工学院匡勇斌博士为第一作者，倪伟伟博士后为共同第一作者，韩进松教授为唯一通讯作者，中国药科大学为第一通讯单位。
团队长期聚焦基于人工智能仿生舌模式识别的传感器阵列芯片技术用于临床早期疾病诊断及解决食品安全重大难题。针对临床复发性尿路感染中众多微生物的并行、高通量、快速鉴别难题，团队提出了一种全新的双功能桥（HB-Bridge）驱动信号增敏策略进行突破。该阵列芯片通过双模式响应的人工智能多分类指纹识别，仅用微量临床尿液样本，在无需进行任何预处理的情况下，实现了分钟内对21常见细菌的准确辨别，展示了巨大的临床应用潜力。团队正在进一步开发便携式、智能化、多功能的并行检测设备，推动这一技术专利的临床转化和应用。
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该研究获得国家自然科学基金面上项目、江苏省杰出青年基金、中央高校基本科研业务费、中国药科大学多靶标天然药物全国重点实验室研究课题的资助。
文章链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202523348
（撰写人：吴俊伟）