【课程基本信息】
课程名称：肠道微生物、精准营养与健康Gut microbiota, precision nutrition and health
课程代码：Z20091354
授课教师：程抒劼副教授（课程负责人，绪论与案例研讨）、郑福建副研究员（理论讲授）
授课学期：秋学期
学分/学时：2学分/ 34学时
授课形式：线下讲授+案例研讨
【课程内容】
本课程以肠道微生物与宿主互作为核心纽带，深度融合人工智能（AI）与大数据技术，聚焦精准营养与健康的前沿交叉领域，内容涵盖：
1.肠道微生态与健康基础理论：系统讲授肠道微生物、饮食与宿主构成的“黄金三角”关系，以及饮食模式、益生菌与益生元对肠道微生态的调控作用。
2.精准营养与个性化AI干预：探讨肠道微生物作为健康“晴雨表”的指示作用，重点引入基于AI算法的“私人订制”营养策略，利用机器学习分析个体微生物特征，生成精准化、个性化的肠道友好型营养干预方案。
3.前沿技术与智能测序分析：系统介绍基因测序技术（微生物研究的放大镜）及其流程，结合AI与大数据技术，重点讲授如何利用智能算法进行海量测序数据的挖掘、微生物功能的预测及生物标志物的筛选。
4.经典案例研讨与科研思维构建：通过高水平文献的深度翻译、汇报与研讨，实战演练科学问题的提出、实验设计的逻辑及数据解读的方法，旨在为学生构建完整的科学研究思路与批判性思维能力。
【选课建议与适用对象】
本课程适合具有微生物学、营养学、生物化学与分子生物学、生物信息学等相关基础，研究方向为大健康领域的专业硕士研究生。
本课程以微生物学、食品营养学、生物化学与分子生物学、生物信息学交叉为背景，适合对营养与健康领域感兴趣、希望补充相关知识技能的高年级本科生和硕士生。
【考核方式】
本课程考核包括过程性考核（考勤、平时课堂表现）、文献翻译及汇报评定，其中考勤占总评分20%，课堂表现占20%，文献翻译及汇报占60%。