5月28日，浙江大学药学院侯廷军教授、中国科学院上海药物研究所黄敏研究员受邀来访我院，并在实训楼401报告厅为师生分别作了题为“基于生成式AI和大模型的药物设计方法研究”和“靶向肿瘤代谢的新药研发和精准治疗”的学术报告。报告会由工学院副院长查晓明教授主持。
报告会上，侯廷军教授系统地介绍了人工智能在药物设计领域的研究现状和应用前景，分享了其团队在基于分子对接的虚拟筛选、智能分子生成以及分子成药性预测等方面的研究成果，并介绍了其自主研发的新药发现软件平台DrugFlow的功能及应用案例。针对如何提升AI在药物设计中的预测能力和预测精度，侯廷军教授也给出了独特见解。
黄敏研究员围绕肿瘤代谢中“什么是可成药的靶标”和“对什么肿瘤敏感”两个关键科学问题，开展了代谢靶标鉴定、小分子药物筛选以及临床验证等系列研究工作，并分享了其团队在异柠檬酸脱氢酶（IDH）抑制剂以及KRAS突变肿瘤的分子分型和治疗策略等方面的研究成果，为肿瘤代谢相关靶标发现及其治疗药物的开发提供了新思路。
侯廷军教授和黄敏研究员的报告深入浅出、富有启发性，引起了在场师生的浓厚兴趣。在交流环节，侯廷军教授和黄敏研究员耐心解答了现场师生的提问，并与参会师生进行了深入讨论，现场气氛热烈。
侯廷军教授作学术报告
黄敏研究员作学术报告
（撰写人：李春正，摄影：文菲、王金磊）